Palotorjunnan lämpödata analytiikkana – lämpötilatrendit ja poikkeamaraportit

Liiketoimintadata ja analytiikka lämpökamerapohjaisessa palotorjunnassa

Sami Kuja-Kanto, CEO ja turvallisuusasiantuntija – SecurityFi

Sami Kuja-Kanto

CEO & turvallisuusasiantuntija · Yli 20 vuotta kokemusta

Tutustu tiimiin →

Luottavat asiakkaamme

K-Market Hanski
Kuusakoski Recycling
Lassila & Tikanoja
Liedon Autopesu
Mattilan Taimistot
Kavalton Tila
Team FinnKane
SS-Truck Service
SEB
K-Market Hanski
Kuusakoski Recycling
Lassila & Tikanoja
Liedon Autopesu
Mattilan Taimistot
Kavalton Tila
Team FinnKane
SS-Truck Service
SEB

Miksi SecurityFi

Palotorjunnassa analytiikka ei ole myyntiä tai kapasiteettia varten. Se on riskin näkyväksi tekemistä. Kun lämpöpoikkeamien määrä, sijainti, toistuvuus ja vasteaika kerätään systemaattisesti, organisaatio voi oppia, missä paloriski käytännössä kasvaa.

Mitä lämpöpoikkeamien toistuvuus kertoo?

Jos sama kohde hälyttää toistuvasti, kyse voi olla väärästä rajasta, prosessiongelmasta tai aidosta alkavasta riskistä. Ilman dataa tätä on vaikea erottaa.

Toistuvuus on yksi tärkeimmistä ennakoivista signaaleista. Jos tietty kamera hälyttää kolmesti viikon aikana samasta kohdasta, mutta kukin hälytys kuitataan erikseen ilman, että kokonaiskuvaa tarkastellaan, alkava ongelma voi jäädä tunnistamatta. Yksittäinen hälytys voi olla merkityksetön, mutta kolmen hälytyksen sarja on jo kunnossapidon tutkimuksen arvoinen havainto.

Teollisuusympäristöissä toistuvuusdata on suoraan yhteydessä ennakoivaan huoltoon. Esimerkiksi sähkökaappiin asennettu lämpökamera, joka tunnistaa toistuvasti yhden komponentin lämpiämisen normaalin käyttölämpötilan yläpuolelle, antaa huoltohenkilöstölle tiedon, jonka perusteella voidaan suunnitella korjaava huolto ennen kuin vikaantuminen etenee. Tällöin kamera ei toimi vain palonhavaitsemisessa vaan myös kunnossapitotiedon tuottajana.

Videoanalytiikka tunnistaa ihmisiä reaaliajassa – älykäs kameravalvonta

Myös prosessilämpötilojen poikkeamat ovat merkittäviä. Jos tuotantolinjalla tai varastoympäristössä on toistuvasti lämpöpiikkejä ajankohtina, jolloin tietty laitteisto käynnistyy tai kuorma kasvaa, data paljastaa yhteyden prosessin käytön ja lämpöriskien välillä. Tätä tietoa ei synny ilman systemaattista tallennusta.

Miksi hälytyslogiikkaa pitää pystyä säätämään tiedon perusteella?

Analytiikka auttaa näkemään, milloin järjestelmä on liian herkkä, milloin liian hidas ja missä rajat kannattaa asettaa uudelleen.

Liian herkät rajat tuottavat turhia hälytyksiä, jotka kuormittavat henkilöstöä ja johtavat hälytysväsymykseen. Kun järjestelmä hälyttää toistuvasti tilanteista, jotka eivät edellytä toimia, henkilöstö alkaa suhtautua hälytyksiin välinpitämättömästi. Tämä on vakava riski palotorjunnan kannalta.

Liian laajat hälytysrajat taas tarkoittavat, että järjestelmä ei reagoi ajoissa todelliseen poikkeamaan. Jos lämpöraja on asetettu esimerkiksi 85 asteeseen tilassa, jossa laitevika voi kehittyä nopeasti, vaurion havaitseminen voi tapahtua liian myöhään.

Data auttaa löytämään tasapainon. Kun kolmen kuukauden aikana kerätystä datasta nähdään, missä lämpötilavaihtelun normaali hajonta on suurin, rajoja voidaan säätää kohde- ja aikakohtaisesti. Tämä on tarkkuutta, jota ei voi saavuttaa pelkällä arvailulla asennusvaiheessa.

Kameravalvonnan analytiikkadata – kävijävirrat, hälytystilastot ja liiketoimintaintelligenssi

Miksi turvallisuuskin tarvitsee mittareita?

Kun havaintoja ei vain kerätä vaan myös analysoidaan, paloriskin hallinta muuttuu systemaattisemmaksi eikä perustu vain satunnaisiin havaintoihin.

Kunnossapitosuunnittelu hyötyy lämpödatasta erityisesti kohteissa, joissa huoltoresurssit ovat rajalliset. Kun data näyttää, mitkä laitteet tai alueet tuottavat eniten poikkeamia, huoltohenkilöstö voi priorisoida tarkistukset näihin kohteisiin sen sijaan, että kaikki käydään läpi tasavälein. Tämä on sekä kustannustehokkuutta että riskien parempaa hallintaa.

Mittareiden avulla voidaan myös arvioida, onko järjestelmän asennus vastannut odotuksia. Jos lämpöhälytysten määrä on selvästi laskenut kunnossapitotoimenpiteiden jälkeen, data osoittaa yhteyden investoinnin ja tuloksen välillä. Tämä on peruste investoinnin jatkamiselle ja samalla näyttö turvallisuusjohtamiselle, että data on oikeasti käytössä.

Tekoälyyn perustuva ihmistunnistus ja liiketunnistus kameravalvonnassa

Perustason analytiikka onnistuu usein jo valvontajärjestelmän omilla raporteilla. Kehittyneempi trenditarkastelu voi edellyttää lisätyökaluja tai manuaalista datankeruuta, mutta jo yksinkertainen tapahtumaloki jäsennettynä viikkotasolla riittää tunnistamaan toistuvia ongelmia ja tekemään paloriskin hallinnasta osoitettavasti systemaattisempaa.

Milloin lämpökameradatan analytiikka on perusteltua?

Analytiikka on perusteltua silloin, kun järjestelmässä on useita lämpökameroita ja hälytysmäärät ovat suuria, hälytysrajat on asetettu kertaalleen eikä niitä ole optimoitu sen jälkeen, tai kunnossapito- tai turvallisuusraportointi edellyttää systemaattista paloriskin seurantaa.

SecurityFi

Tunnista toistuvat lämpöpoikkeamat ennen kuin ne kasvavat riskiksi

Saat analytiikkademon, jossa näytetään poikkeamien toistuvuus alueittain, hälytysrajojen optimointi ja vasteaikojen kehitys.

Pyydä analytiikkademo
Luotettavaa kumppanuutta
Tuloksia ja kasvua
Räätälöity juuri sinun tarpeisiin

Kumppaneiden sertifioinnit ja hyväksynnät

NIS2
ONVIF
ISO 27001
ISO 27701
ISO 37301
CC EAL3+
CE
CSA Star Certification
ETSI EN 303 645
FCC
Underwriters Laboratories
NIS2
ONVIF
ISO 27001
ISO 27701
ISO 37301
CC EAL3+
CE
CSA Star Certification
ETSI EN 303 645
FCC
Underwriters Laboratories
Asiakaskokemukset

Mitä asiakkaamme kertovat

Kauppias, K-Market Hanski
“Tällaisessa päivittäistavarakaupassa ratkaisee käytännön toimivuus ja luotettavuus – ja juuri siksi olemme valinneet Security.fi:n pitkäaikaiseksi kumppaniksemme.”

Nina Puoskari

Kauppias, K-Market Hanski

Lue lisää →
Site Manager, Kuusakoski Recycling Turku
“Olemme olleet erittäin tyytyväisiä myös asiakaspalveluun. Kaikkiin kysymyksiimme on vastattu nopeasti ja ammattitaitoisesti, ja erityisesti ongelmatilanteissa asiakaspalvelu on toiminut ripeästi ja tehokkaasti.”

Esa Nikkanen

Site Manager, Kuusakoski Recycling Turku

Lue lisää →
Kavalton Tila Oy
“Securityltä olemme saaneet hyvää palvelua yrittäjältä – yrittäjälle. Kun kyseessä on kasvollinen yritys, niin kaikkien ongelmatilanteiden hoito on helppoa ja sujuvaa. Uusiin äly-kameroihin olemme olleet tosi tyytyväisiä.”

Taija Kavalto

Kavalton Tila Oy

Lassila & Tikanoja Oyj
“Hyvä järjestelmä, joka auttaa valvomaan isoa aluettamme. Asentajat olivat mukavia ja osasivat vastata kaikkiin kysymyksiimme!”

Sami Soini

Lassila & Tikanoja Oyj

Liedon Autopesu Oy
“Helppo käyttö sovelluksen kautta! Livekuva toimii kätevästi etänä ja näkee hyvin pimeässä. Hälytysjärjestelmä toimii hienosti ja antaa turvallisuuden tunnetta.”

Jari Vuorinen

Liedon Autopesu Oy

Team FinnKane Oy
“Moottorikameroiden ansiosta voimme inventoida pihalla olevat tuotteet etänä. Vaikka olisi pimeää näkyy kuva selkeänä ja tarkkana. Ei jää mitään arvailujen varaan.”

Timo Kallio

Team FinnKane Oy

Mattilan taimistot
“Vanhaan järjestelmääni verrattuna tämä tuli edullisemmaksi ja toimii paremmin.”

Linda Mattila

Mattilan taimistot

Mieluummin havainto nyt ku vahinko kohta.

Pyydä maksuton tarjous

Maksuton kartoitus · Ei sitovaa sopimusta · Vastaamme nopeasti

Usein kysytyt kysymykset

Mitä dataa lämpökamerajärjestelmä tuottaa?
Järjestelmä tuottaa tietoa lämpöpoikkeamien määrästä, sijainnista, toistuvuudesta ja vasteajoista. Tätä dataa voidaan hyödyntää hälytysrajojen optimoinnissa ja riskin systemaattisessa hallinnassa.
Voidaanko lämpödataa hyödyntää ennakkohuollossa?
Kyllä. Toistuvat lämpöpoikkeamat samassa kohteessa voivat viitata laitevikaan tai prosessiongelmaan. Tämä mahdollistaa ennakoivan huollon ennen kuin ongelma kasvaa.
Miten analytiikka parantaa hälytyslogiikkaa?
Data auttaa näkemään, milloin järjestelmä on liian herkkä tai liian hidas. Hälytysrajoja voidaan säätää havaintojen perusteella, mikä vähentää turhia hälytyksiä ja parantaa todellisten riskien tunnistamista.
Tarvitaanko analytiikkaan erillinen ohjelmisto?
Perustason analytiikka onnistuu usein jo valvontajärjestelmän omilla raporteilla. Kehittyneempi trendianalyysi voi edellyttää lisätyökaluja. Hyöty kannattaa arvioida suhteessa kohteen kokoon ja riskitasoon.

Lainsäädäntö & viranomaisvaatimukset

GDPR – General Data Protection Regulation
Tietosuojavaltuutetun toimisto
Poliisihallitus
KKV – Kilpailu- ja kuluttajavirasto
Hätäkeskuslaitos 112
Eduskunta turvallisuuden tekijänä
Etähallinta 24/7
Luotettava kumppani – Vastuu Group
GDPR – General Data Protection Regulation
Tietosuojavaltuutetun toimisto
Poliisihallitus
KKV – Kilpailu- ja kuluttajavirasto
Hätäkeskuslaitos 112
Eduskunta turvallisuuden tekijänä
Etähallinta 24/7
Luotettava kumppani – Vastuu Group

Ota yhteyttä

Nopein kanava — yhteydenotto­lomake

Vastaamme yhteydenottopyyntöihin nopeasti. Lomakkeen kautta saat vastauksen työpäivän aikana.